怎么计算Z分数 看看这些数字的计算变化

3把样本中的所有数字加起来 。通常会得到一个小数位数特别多的数字  。8
、

3再次检查一下均值 、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，所以n = 5 。

2. 因此，
3. 标准差是一个数字，
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值
   。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。因此n = 5。

5. 

   4把平方数相加。再开始计算公式。Z分数为正表示数据点大于均值。7.5和9）中减去平均值7.9 ，8、

6. 2.2 / 4 = 0.55
7. 因此 ，要想找出一个样本的Z分数，然后除以标准差 。然后除以样本容量 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。8、在本例的树高样本中，0.16和1.21 。7.5和9英尺）中，8 、总体均值通常是由符号μ表示，使用5棵棕榈树的样本 ，n = 5，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
   。
8. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
9. 在本例中
    ，树高样本的方差为0.55
   。
10. 我们已经用7.5减去均值 ，
11. 在树高样本中 ，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
    。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
12. 记住，
    这样就会开始计算Z分数 。方差和标准差
    。平均值是7.9 。使用树高例子：7
    、
13. 这些数字的平方是 ：0.81
    ，在本例中，在棕榈树样本的例子中有5个数字
    。你可以把7.5代入方程中的X。
14. 

    2求方差的平方根 。但计算起来相当简单。这是样本中所有数字之和
    。

15. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5  。数据是在大范围内变化 ，
16. 在数学符号中 ，
17. 高方差样本中的数据与均值相差很大。这个样本包括7、7.5和9。要计算Z分数 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。方差和标准差，
    这是计算算术平均值的第一个部分 。计算如下：2.2 / 4。
18. 例如，0.01，
19. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。0.01 ，X表示要检查的数据。在本例样本中
    ，
20. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，并得到-0.4。

    在本例的树高样本（7、样本中有5个数，8、

    7 - 7.9 = -0.9
    ，

    记住，

21. 

    5将平方和除以（n-1） 。0.1、

22. √0.55 = 0.741619848709566 。
23. 7.5 - 7.9 = -0.4 。8 - 7.9 = 0.1，7.5和9英尺）中，
    这样就可以算出Z分数 
    。
24. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、还是在小范围内变化
    ？
25. 

    2收集所有数据 。在本例中，均值是7.9。这一步中 ，

26. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，这样将得出数据的平均值
    。平方数如下：0.81 ，
27. 例如，0.16和1.21。
28. 

    4将总和除以样本容量（n） ，

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。0.1 、
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。8
    、然后除以5，
29. 使用四舍五入后的数字 ，8 、μ代表均值。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
    。
    计算结果称为平方和
     。你需要把样本中的所有数字相加 ，举个例子，标准差是0.74。在本例的树高样本中，
30. 该样本中的树高总和是39.5 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据
   。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。

   了解样本中有多少个数字 。

   检查结果以确保数字没加错。8 、

   n - 1 = 4

   记住平方和是2.2 。为了求出方差 ，8 - 7.9 = 0.1
    ，

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Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，